微量血清能讓「代謝訊號」揪出癌王！臺大醫院聯手中研院，打造胰臟癌預警系統
「西方國家預測，胰臟癌到了 2035 年，會成為全球癌症死亡原因第 2 位。」臺大醫院內科部張毓廷醫師解釋這個數據的背後原因，是相較於其他癌症的早期診斷的工具日新月異，但胰臟癌始終缺乏檢測利器，以至於全球胰臟癌的共同現象，是確診時有將近 8 成 5 屬於晚期，僅有 15% 的病人能在早期被發現 。
好消息是，在臺大醫院與中央研究院的團隊合作下，打造精準診斷早期胰臟癌的預警系統有突破性的進展，成果也登上國際期刊。
圖片來源 / 梁惠明攝
「癌王」胰臟癌診斷的臨床困境
胰臟癌之所以難以診斷，除了因為胰臟位置位於人體深處，早期多數無症狀、無痛，影像檢測也不明顯；等到症狀出現，往往已是晚期，存活機會與早期發現早期治療相比，大幅下降。
張毓廷指出，目前胰臟癌篩檢多以抽血檢驗生物指標 CA19-9 為主，但 CA19-9 對早期癌變的敏感度不足，因此對臨床第一線來說，迫切需要開發出既靈敏、具準確度、也符合經濟效率的方法，來檢測早期胰臟癌。
跨領域強強聯手，PanMETAI 平台誕生，成果登國際期刊
為了突破診斷困境，中央研究院基因體研究中心、化學所與臺大醫院跨領域合作，共同開發出 PanMETAI 胰臟癌早期偵測系統，研究成果已發表於國際頂尖期刊《自然通訊》（Nature Communications）。
這套系統結合了 3 大核心技術：
- 液態生檢：從血液或體液中尋找生物標記，包含蛋白質、基因突變或微 RNA 等 。
- 代謝體學：胰臟癌在確診前 2 到 3 年，就會導致血糖升高、血脂下降等代謝改變 。透過分析血液中上萬個代謝訊號，如同為身體進行「代謝指紋掃描」 。
- 人工智慧（AI）：利用 AI 擅長處理高維度、複雜資料的特性，從代謝數據中找出微弱且關鍵的疾病模式 。
PanMETAI 採用全域代謝體訊號作為分析基礎，僅需每位受試者 110 微升（約 0.11毫升）血清，即可取得多達約 26 萬個代謝訊號，再透過深度學習模型系統性，擷取與胰臟癌相關的關鍵特徵。
張毓廷解釋，有別於現行多仰賴單一或少數生物標記的診斷策略，PanMETAI 能全面反映胰臟癌從癌前病變至早期癌症的整體代謝變化，顯著提升早期風險辨識能力。【癌症篩檢證實能降死亡率，但胰臟癌、攝護腺癌登十大癌症卻無篩檢，如何早期發現？】
檢測可鎖定高風險族群，包括50歲後罹糖尿病、胰臟囊泡患者
張毓廷將 PanMETAI 比喻為胰臟癌的「預警系統」 。根據臨床觀察，以下族群未來應可列為篩檢重點對象：
新發糖尿病患者：
尤其是 50、60 歲以上才罹患糖尿病的人，其癌症風險在確診後 2～3 年內最高 。
胰臟囊泡（水泡）患者：
這類患者得癌症的風險，是一般人的 5 到 10 倍以上 。【胰臟囊腫症狀是腹痛！胰臟囊腫原因、良性機率、開刀治療、飲食一次看】
特定病史：
包含慢性胰臟炎、胰臟癌家族史，或自體免疫性胰臟炎病患 。
有胰臟初老現象者：
40 到 50 歲族群若出現胰臟萎縮、功能下降或血糖異常，也是胰臟癌高風險警訊。【新研究：62%胰臟癌患者有「脂肪胰」！6種人風險最高，該怎麼辦？】
臺大醫院內科部主任王振泰表示，PanMETAI 不僅是個預測模型，更是一個平台，未來有望應用於更多癌症的精準篩檢 。參與開發研究計畫的中研院基因體中心胡春美研究員也期盼，這項研究能讓早期診斷及早治療不再只是願景 。
下一步，研究團隊將啟動台灣胰臟癌篩檢計畫 （TAPAS）的臨床試驗，針對受試者進行每半年的抽血追蹤 。張毓廷強調，雖然進入正式臨床使用前仍需申請 FDA 或 TFDA 認證，但這項結合「代謝體＋AI」的新科技，已為搶救胰臟癌黃金治療期帶來了新希望 。
（本文諮詢專家：臺大醫院副院長何奕倫、內科部主任王振泰、內科部醫師張毓廷、章明珠，中研院基因體中心胡春美助研究員、化學所許昭萍研究員。）
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責任編輯： 梁惠明
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