只做大腸鏡可能漏掉小息肉？ 台大醫院跨院實證：AI輔助大腸鏡，精準提升腺瘤偵測率
人工智慧（AI）正快速進入醫療現場，一項由台大醫院主導跨院多中心隨機臨床試驗，證實AI即時輔助大腸鏡，在參與研究的不同醫院中，都能在糞便潛血（FIT）陽性的高風險族群中，顯著提升腺瘤偵測率，研究成果並刊登於國際權威期刊《JAMA Network Open》。
圖片來源 / 楊雅棠攝
AI輔助醫療檢測，台大醫院跨院實證，為精準診斷再升級
從手術導航、影像判讀到輔助診斷，各式AI工具愈來愈普及。然而，醫療AI不像一般醫材，只要取得認證就代表可以直接套用在各地。不同國家的人種、飲食習慣、疾病型態，甚至醫師的診療方式，都可能影響AI的判讀能力，因此導入臨床前仍需經過在地驗證。
為了驗證AI即時輔助大腸鏡的臨床效益，台大醫院主導跨院多中心隨機臨床試驗，攜手輔仁大學附設醫院、彰化基督教醫院及新光吳火獅紀念醫院，於2022年至2024年間收案1356位40至79歲接受大腸鏡檢查的民眾，隨機比較AI即時輔助大腸鏡與一般高階大腸鏡的表現。
研究結果顯示，AI輔助大腸鏡可顯著提升糞便潛血（FIT）陽性高風險族群的腺瘤偵測率，對降低未來大腸癌發生風險具有重要臨床意義。【獨步全球！台灣「臨床AI驗證中心」如何將AI煉成全能醫師，走向全世界？】
找出容易漏掉的小腺瘤息肉，高風險族群每百人多發現約8位腺瘤病人
台大醫院健康管理中心主任、胃腸肝膽科主治醫師邱瀚模指出，大腸癌長年位居國人發生人數最多的癌症之一，而早期發現並切除癌前腺瘤，是預防大腸癌最有效的方法。且目前已有充分證據顯示，腺瘤偵測率（ADR）每提升1%，未來大腸癌發生風險可下降約3%。
「然而人為的遺漏，始終是大腸鏡的一個缺口，」邱瀚模說，高達26%的腺瘤、27% 的鋸齒狀病灶在大腸鏡檢查時可能被遺漏，多數是≤5mm的微小、扁平、藏在近端大腸的病灶。
為了提升大腸鏡檢視效果，台大醫院於疫情期間便著手開發電腦輔助偵測（CADe）系統，使用超過15萬張大腸鏡檢查照片訓練AI，其後進行多中心隨機臨床試驗。結果顯示，整體腺瘤偵測率AI輔助組約59%，高於一般組的53%，且平均每次檢查也能發現更多腺瘤。
研究團隊也發現，AI最大的優勢在於提升1公分以下小型腺瘤的偵測能力。邱瀚模表示，對糞便潛血陽性的高風險族群而言，即使是小於1公分的腺瘤，也可能已具有癌化風險；然而傳統大腸鏡約有1至2成的小腺瘤息肉容易被漏掉，而AI多找出的正是這些微小、近端且最容易發展成間隔癌的病灶。
研究顯示，在糞便潛血陽性的高風險族群中，接受AI輔助大腸鏡檢查者約65%發現腺瘤，相較一般大腸鏡約57%，等於每100位受檢者可額外發現約8位具有癌前病變的病人。
「腺瘤抓得越乾淨，未來罹癌風險越低。」但邱瀚模也強調，AI並未增加過度切除的情況。研究顯示，兩組切除非腫瘤性息肉的比例幾乎相同，代表有了AI輔助並未造成不必要的濫切。同時AI僅是扮演即時的「第二觀察者」，並不是自動診斷工具，無法取代醫師的角色；就像「自動駕駛」，開車的人還是要專心才能達到效果。
避免AI「水土不服」，在地驗證與訓練持續進行
雖然研究證實AI輔助大腸鏡具有臨床效益，但目前仍屬自費項目。邱瀚模表示，未來是否納入健保給付仍待健保署評估，不過可考慮的應用方向包括針對糞便潛血陽性等高風險族群，在大腸鏡檢查時搭配AI即時輔助；也可作為年輕醫師的「診療教練」，協助不同經驗的醫師維持穩定的檢查品質。
輔大醫院副院長張吉仰則指出，目前市面上醫療AI產品愈來愈多，即使取得TFDA醫材許可，也不代表都具有相同的臨床效益。「有些國外訓練得很好的AI，到了台灣卻可能『水土不服』，因為訓練資料的人種、飲食習慣不同，可能找不到台灣病人常見的微小扁平病灶。」
他表示，這套系統經由台大醫院的模型訓練後，再於擁有高品質大腸鏡中心的4家醫院進行驗證，爲AI導入癌症篩檢提供重要科學證據。未來若持續累積更多研究成果，推廣至基層診所使用也可望水到渠成。【請AI辨識糞便，連80歲阿嬤都會用！熱血醫讓偏鄉清腸成功率大提升，守住大腸癌防線】
（本文諮詢專家：台大醫院健康管理中心主任邱瀚模、輔大醫院副院長張吉仰。）
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