台灣第一個DeepMets AI 輔助腦瘤門診，縮短病人一個月等待煎熬

2023.12.13 文 / 癌症智慧醫療完全解析出處 / 癌症智慧醫療完全解析科技X診斷X治療X照護瀏覽數 / 6081

2019年英國國家廣播公司（BBC）製作「台灣科技產業」主題，採訪完台積電後，鏡頭轉向台北榮民總醫院，第一個便走進台北榮總放射線部教授級主治醫師郭萬祐的診間。

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吸引 BBC 的是郭萬祐和台灣人工智慧實驗室合作打造的判讀腦瘤 AI 模型，這套命名為 DeepMets 的工具能從頭部磁振造影（簡稱 MRI）影像裡自動辨認出腫瘤。截至 2023 年 10 月底，DeepMets 已看過 5000 多名病人的腦部。郭萬祐在電腦螢幕上點開一份散佈著大小白點的磁振影像，「這位病人有 29 個病灶，如果是資深醫師在影像上一個一個圈出來，花 30～40 分鐘跑不掉，AI 只要 1 分鐘。」【推薦閱讀：腦癌症狀？清晨頭痛是腦瘤前兆！腦癌原因、存活率一次看】

腦部除了原發癌，最常見的其實是肺癌、乳癌等癌症的病變細胞轉移到腦，落地生根長成腫瘤，尤其以肺癌最多。「臨床上，如果患者確診肺癌，下一個馬上要問的問題是：有沒有轉移？這會決定如何治療。」

他指出，如果癌細胞未轉移到遠處器官，則屬於第 3 期以下，首選通常是外科手術；反之，就會判定為肺癌第 4 期，「這時候開刀切除肺部原發腫瘤意義不大，因為癌細胞已經跑出去了，應優先採用藥物治療或放療，才能有效延長存活期。」【推薦閱讀：蔡俊明專欄 | 每 3 ~ 4 位肺癌病人就有一個腦轉移，如何及早偵測？】

大多數病人會一刻也不想拖，馬上進入療程，但實際的檢查流程往往事與願違，「確診肺癌當天先排磁振造影檢查，等待時間可能短則一星期、長則一個月，檢查後還要等 5～7 天再回來看報告，到時才能決定治療方針。」不但要奔波至少 3 趟，黃金時間也流失了。

因此在設計之初，郭萬祐便將目標訂得非常明確：用 AI 幫病人立刻開始治療。他與台北榮總胸腔腫瘤科主治醫師趙恒勝等醫師合作，在胸腔科診間使用 DeepMets，並且事先打點好「綠色通道」機制，協助經醫師認定有必要的病人快速通關安排腦部 MRI 檢查。

最理想的情況下，「上午 9 點病人看胸腔科門診，醫師開出一張磁振造影檢查單，10 點放射科醫師就可以為患者做檢查。11 點影像出爐，送到雲端伺服器讓 AI 分析，11 點半以前病人已經能在診間聽醫師解釋癌症分期，討論接下來的治療計畫了。」原本超過 1 個月的煎熬縮短到一個上午，「這不是天方夜譚。」

AI 像大補丸，增加醫師 15 年功力

而在醫師這一邊，AI 也能幫忙他們喘口氣。郭萬祐深知箇中甘苦，「胸腔科醫師在診間就能透過 AI 初步判斷病情，不必卡在等拿到完整報告才進入下一步；放射科醫師也不會被不停積壓的工作追殺，可以按照自己的步伐出報告。」

趙恒勝醫師執業逾 25 年，根據他實地驗證，AI 可協助他的 64％門診病人提早擬定治療策略。「趙醫師也找了另一位 10 年經驗的同事來測試，比率是 85％。」換句話說，即使已是資深醫師，與 AI 聯手也可以精益求精；資淺醫師也因有 AI 助陣，最終能和資深醫師幫助一樣多的病人。郭萬祐說：「可以這樣子解讀，10年＋AI＝25年，相當於替醫師增添 15 年功力。」

DeepMets 的成效並非憑空而來，郭萬祐回憶，1993 年他自瑞典留學返國時，台北榮總引進國內第一台加馬刀儀器，因為治療前必須先定位腫瘤在腦部的位置，歷年來累積了超過一萬筆經醫療團隊精準標註的 MRI 影像，以及數倍的治療後追蹤 MRI 影像和資料，無心插柳成為訓練 AI 模型的好材料，奠定了起步優勢。

加馬刀：一種治療腦瘤的特殊放療設備，以嵌在半球形頭盔裡的多個鈷60放射源釋出放射線，集中到病灶，消滅癌細胞。雖然名叫「刀」，並不是真的手術刀，而是形容放射線像真刀一樣有清除腫瘤的能力。

但他認為這樣還不夠，AI 判讀影像應該要有普適性。各家醫院設備不同、機器的設定參數也互有差異，「醫院資料同中有異，AI 很老實，它吃北榮的資料長大，看到另一家醫院的影像可能就傻在那裏。」轉院病人帶自己的影像資料來，AI 可能會誤判。因此，台北榮總 2019 年起開設人工智慧神經影像輔助門診後，郭萬祐便快馬加鞭申請參與健保署計畫，用 23 家健保署合約醫院的影像資料，將 AI 重新訓練一遍，版本及效能再升級。

目前，DeepMets 已通過食品藥物管理署查驗登記，也有多家醫院採購供臨床使用，同時也放上雲端提供醫院連線付費使用，突破了許多 AI 模型無法商業化的障壁。

DeepMets 是台灣最早成功落地的少數醫療 AI 之一，切中病患與醫師的痛點、緊密嫁接進醫療現場流程是達陣的兩個主因。郭萬祐笑說：「 AI 一定要和醫療過程結合在一起，才是玩真的。」他的腦筋則已轉到下一步，要讓 AI 不只讀醫師餵的片子，還能自動到影像庫抓資料，比對同一個人在幾次回診中的病灶變化，追蹤治療成效和復發跡象。「這對病人與關心病人的醫師非常實用，」他的心思始終都放在患者身上。